Free Google Courses with Certificate विषयी चर्चा करायच्या आधी ह्या प्रमानपत्रांचा खरच किती फरक पडतो ह्याचे छोटेसे उदाहरण पाहुयात. फोर्बस च्या सर्वेक्षणानूसार गुगल करिअर सर्टिफिकेट प्रोग्राम पूर्ण करणाऱ्यांच्या यादीत, 75 टक्के लोकांनी पदोन्नती, पगार वाढ, नवीन नोकरी किंवा करिअर स्विच यासह करिअरच्या प्रगतीचा अनुभव घेतलेला आहे. त्याच बरोबर येथे मी एक उदाहरण देऊ इच्छिते, ज्यातून तुम्हाला जागतिक स्तरावर ह्याच उपभोग घेणाऱ्या शिक्षण संस्थांबद्दल समजेल.
Google करिअर प्रमाणपत्र तुमची शक्यता वाढवण्यात मदत करेल, नियोक्त्यांना सूचित करेल की तुम्ही तुमच्या व्यावसायिक विकासाबाबत गंभीर आहात. अपस्किलिंगमध्ये गुंतवणुकीसाठी यापेक्षा चांगली वेळ नाही . त्याच वेळी, आपल्या अपेक्षांसह वास्तववादी असणे महत्वाचे आहे. यापैकी एका कार्यक्रमात नोंदणी करणे आजच्या काळात खूप फायदेशीर असेल. ग्रॅज्युएशनच्या पूर्ण मार्गाने स्वत:ला पुढे नेणे, तुम्ही शिकत असलेल्या कौशल्यांचा सराव करणे आणि तुमच्या सध्याच्या कौशल्य संचावर सतत विकास करणे ही आजच्या काळाची गरज आहे. आणि इथेच लक्षात घ्या की तुम्हाला या अभ्यासक्रमाचा सर्वाधिक फायदा होईल व तुम्हाला करिअरच्या यशाच्या मार्गावर नेईल.
Free Google Courses with Certificate |मोफत गूगल कोर्स प्रमानपत्रासह
अनु. क्र | अभ्यासक्रम |
1 | Fundamentals of Digital Marketing Certification (Free)|डिजिटल मार्केटिंगची मूलभूत तत्त्वे (विनामूल्य) |
2 | Google Ads Certification (Free)|Google जाहिराती प्रमाणपत्र (विनामूल्य) |
3 | AI-Powered Ads Certification (Free)|एआय-संचालित जाहिराती प्रमाणन (विनामूल्य) |
4 | Google Analytics Certification (Free)|Google Analytics प्रमाणन (विनामूल्य) |
5 | Introduction to Generative AI (Free)|जनरेटिव्ह एआय चा परिचय (विनामूल्य) |
6 | Machine Learning Crash Course (Free)|मशीन लर्निंग क्रॅश कोर्स (विनामूल्य) |
7 | Introduction to TensorFlow For Deep Learning (Free)|सखोल शिक्षणासाठी टेन्सरफ्लोचा परिचय (विनामूल्य) |
1.Digital Marketing Certification (Free online digital marketing courses with certificates by google)
Why to study digital marketing |डिजिटल मार्केटींगचा अभ्यास का करावा?
- तुम्हाला डिजिटल मार्केटिंगमध्ये करिअर करायचे असल्यास तुम्ही या प्रमाणपत्रासाठी अभ्यास करण्याचा विचार करावा.हा कोर्स करून, तुम्ही विविध डिजिटल मार्केटिंग चॅनेलसह काम करण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये तयार कराल, यासह:सामग्री विपणन,ईकॉमर्स विपणन,ईमेल विपणन,प्रदर्शन जाहिरात,मोबाइल मार्केटिंग,ऑनलाइन विपणन धोरण नवशिक्यांसाठी हा एक सर्टिफिकेशन कोर्स आहे आणि एकूण गुंतवणूक 40 तास आहे. certified होण्यासाठी, तुम्ही सर्व 26 मॉड्यूल पूर्ण केले पाहिजेत आणि Google skillshop परीक्षा उत्तीर्ण होणे आवश्यक आहे (40 प्रश्न, एकाधिक-निवड).
Top 5 Benefits of digital marketing| Top 5 डिजिटल मार्केटींगचे फायदे
- अधिक चांगली ब्रँड जागरूकता
- व्यापक ग्राहकांपर्यंत पोच
- ग्राहकांच्या सहभागात वाढ
- रिअल-टाइम ग्राहक अभिप्राय
- डेटा-चालित निर्णय
- मोठ्या बाजारपेठेतील समभागांना किफायतशीर बनवणे
- गुंतवणुकीवर उच्च परतावा
- स्पर्धात्मक फायदा वाढीव विक्री
प्रमुख विषय| Key Topics
- ऑनलाईन व्यवसाय करा
- लोकांना वेबवर व्यवसाय शोधणे सोपे करा
- स्थानिक पातळीवर, सामाजिक माध्यमांवर किंवा मोबाईलवर अधिक लोकांपर्यंत पोहोचा
- जाहिरातींद्वारे अधिक ग्राहकांपर्यंत पोहोचा
- वेब रहदारीचा मागोवा घ्या आणि त्याचे मोजमाप करा
- उत्पादने किंवा सेवा ऑनलाईन विक्री करा
- जागतिक स्तरावर व्यवसाय करा
- अंतिम मूल्यांकन
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn:
- डिजिटल मार्केटिंग आणि ई-कॉमर्सच्या मूलभूत गोष्टी समजून घ्या.
- डिजिटल मार्केटिंग चॅनेलद्वारे लक्ष्यित प्रेक्षकांना आकर्षित करा आणि त्यांना व्यस्त ठेवा.
- ई-कॉमर्स स्टोअर तयार करा, ऑनलाइन कामगिरीचे विश्लेषण करा आणि ग्राहकांची निष्ठा मिळवा.
- विश्लेषण आणि उपस्थित अंतर्दृष्टीद्वारे विपणन कार्यप्रदर्शन मोजण्यास शिका.
डिजीटल मार्केटिंगमध्ये प्रमाणपत्रासह मागणीनुसार नोकऱ्या |In-demand jobs with certificate in digital marketing
1.डिजिटल मार्केटिंग समन्वयक
2.सर्च इंजिन ऑप्टिमायझेशन विशेषज्ञ
3.सर्च इंजिन विपणन विशेषज्ञ
4.सशुल्क शोध(paid research) विशेषज्ञ
5.ईमेल विपणन विशेषज्ञ
6.ई-कॉमर्स असोसिएट
वैशिष्ट्ये | Features
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
शिष्यवृत्ती तपशील| Scholarship Details
- फी परवडत नसलेल्या विद्यार्थ्यांसाठी आर्थिक मदत उपलब्ध आहे.
अर्ज करण्यासाठी तुम्ही नावनोंदणीजवळील लिंकवर क्लिक करू शकता, मग फॉर्म भरा - आणि तो मंजूर होण्याची प्रतीक्षा करा.शैक्षणिक, सामान्य आणि पार्श्वभूमी तपशील भरा.
- जेव्हा तुमची आर्थिक मदत मंजूर होईल तेव्हा कोर्सेरा ईमेलद्वारे तुम्हाला सूचित करेल.
Fundamentals of digital Marketing Course By Google skillshop : विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
Foundations of Digital Marketing & E-commerce BY Google through Coursera : सशुल्क अभ्यासक्रमासाठी
2.Google Ads Certification (Free online Google Ads courses with certificates by google)
Why to study Google Ads | गूगल जाहिरातींचा अभ्यास का करावा?
- विपणन म्हणजे तुमचे उत्पादन खरेदी करण्यात स्वारस्य असलेल्या लोकांपर्यंत पोहोचणे होय. त्या व्यक्तींपर्यंत पोहोचण्याचा सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिनवर जाहिरात करण्यापेक्षा चांगला मार्ग कोणता असू शकतो? गूगल विश्लेषण ( Google analytics) आणि गूगल ट्रेंड्स ( Google trends) सारख्या गूगलच्या इतर अमूल्य विपणन साधनांपैकी, गूगल जाहिराती( Google ads) ही ऑनलाइन जाहिरातींची एक अविश्वसनीय प्रभावी पद्धत आहे.
- गुगल जाहिरातींच्या माध्यमातून, माहिती, उत्पादने आणि सेवा ऑनलाइन शोधण्यासाठी गुगलचा वापर करणाऱ्या कोणाही व्यक्तीपर्यंत व्यवसाय पोहोचू शकतात. तुम्ही देऊ करत असलेल्या उत्पादनाचा किंवा सेवेचा शोध घेणाऱ्या लोकांचा मोठा प्रेक्षकवर्ग तुम्हाला गुगल जाहिराती पाठवू शकतात. तुम्ही सध्या गुगल जाहिराती वापरत नसल्यास, तुमच्याकडे उपलब्ध असलेल्या या प्रभावी विपणन साधनाबद्दल जाणून घेण्यासाठी पुढे वाचा.
- यूएस ब्युरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्सची अपेक्षा आहे की 2026 पर्यंत विपणन उद्योगातील मागणी एकूण 10% ने वाढेल, जी सर्व करिअरच्या सरासरीपेक्षा जास्त असेल. नोकरी शोधणारी साइट झिपआरक्रुइटर अहवाल देते की नियोक्ते उच्च दर्जाचे डिजिटल विपणन कर्मचारी, विशेषतः विपणन विश्लेषक, सामग्री विपणक आणि सोशल मीडिया विपणक शोधत आहेत
Top 5 Benefits of Google Ads|गुगल जाहिरातीचे 5 मोठे फायदे !
1. यामुळे लीड्स आणि ग्राहक वाढतात.
2. हा एक लवचिक विपणन मंच आहे.
3. तुम्हाला गुंतवणुकीवर उच्च परतावा मिळेल.
4. तुम्हाला जलद, पारदर्शक परिणाम दिसतात.
5. हे प्रचंड, उच्च दर्जाच्या रहदारीच्या स्त्रोतांचा वापर करते.
प्रमुख विषय| Key Topics
- AI-सक्षम शोध मोहिमांसह प्रारंभ करा
- ॲपच्या इकोसिस्टमची समज
- गुगल जाहिरातींसह तुमचा व्यवसाय वाढवा
- ऑटोमेटेड बिडिंगसह कार्यक्षमता वाढवा
- गुगल सह तुमचा रिटेल व्यवसाय वाढवा
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn:
1. गूगल Ads Auction सर्च कॅम्पेन सह कसे कार्य करते .
2. शोध लक्ष्यीकरण उपायांद्वारे विक्रेते ग्राहकांपर्यंत कसे पोहोचू शकतात.
3. जाहिरातदार त्यांच्या प्रतिसादात्मक शोध जाहिरातींसाठी सर्जनशील उत्कृष्टता प्राप्त करण्यासाठी मालमत्ता आणि सर्वोत्तम पद्धतींचा वापर कसा करू शकतात
4. क्लायंट आणि ग्राहक वाढीसाठी संधींचा फायदा घेण्यासाठी विक्री साधनांचा वापर
5.व्यावसायिक उद्दिष्टांशी संरेखित करण्यासाठी AI-सक्षम शोध मोहिम ऑप्टिमायझेशन सर्वोत्तम पद्धती वापरा.
In-demand jobs with a certificate in Google Ads|गूगल जाहिरातींमध्ये प्रमाणपत्रासह मागणीनुसार नोकऱ्या
1. Performance marketing (कार्यप्रदर्शन विपणन )
2. Social media ads specialist (सोशल मीडिया जाहिराती विशेषज्ञ )
3. Paid ads specialist (सशुल्क जाहिराती विशेषज्ञ )
4. Digital marketing specialist (डिजिटल मार्केटिंग तज्ञ )
5. E commerce specialist (ई कॉमर्स तज्ञ )
6. Advertising specialist (जाहिरात विशेषज्ञ )
7. Advertising coordinator (जाहिरात समन्वयक )
Types of courses available from google for google ads|गुगल जाहिरातींसाठी गुगलवर उपलब्ध असलेले अभ्यासक्रम|
कोर्स 1: Google ads search certification
कोर्स 2: Google ads display Certification
कोर्स 3: Google ads video Certification
कोर्स 4: AI powered Shopping Ads Certification
कोर्स 5 : Google Ads Apps Certification
कोर्स 6 : Google ads Measurement Certification
वैशिष्ट्ये | Features
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
3.Artificial Intelligence-Powered Ads Certification (Free online AI courses with certificates by google)
Why to study AI-Powered Ads Course | एआय-पॉवर्ड जाहिरात अभ्यासक्रम का शिकावा?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, त्याच्या सध्याच्या पुनरावृत्तीमध्ये आणि ई-कॉमर्समधील ए. आय. च्या वापरात, “शिक्षण (Learning)” तंत्रज्ञान म्हणून गणली जाते. येथे “शिक्षण (Learning)” हा शब्द या अर्थाने वापरला गेलाय कारण तो डेटा शिकण्यासाठी आणि कालांतराने त्याची कामगिरी सुधारण्यासाठी अल्गोरिदम म्हणून वापरला जातो म्हणूनच त्याच्याकडे मशीन लर्निंग नावाचे उपक्षेत्र आहे. ई-कॉमर्समधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायांना अनेक प्रकारे मदत करू शकते. हे केवळ ई-कॉमर्समधील काही सिद्ध ए. आय. अनुप्रयोग (proven AI applications) आहेत ज्यांनी व्यवसायांना त्यांची पूर्वीची अवास्तव उद्दिष्टे साध्य करण्यात मदत केली आहे.
एआय-संचालित खरेदी जाहिरातींचे शीर्ष 5 फायदे|Top 5 Benefits of AI Shopping Ads
1. उत्पाद शीर्षके आणि मेटाडेटा अनुकूल करते (Optimizes Product Titles and Metadata)
2. जाहिरात मोहिमा सुधारतात (Improves Ad Campaigns )
3. तुम्हाला हवी असलेली सर्व क्लिक माहिती गोळा करते (Collectes All the Click Data You Want)
4. सतत चांगली बोली लावा (Constantly Bids Better)
5. पुनर्विपणन ( Remarketing)
मुख्य विषय|Key Topics
- माणसाचे मूल्य जाणून घ्या
- वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचण्यासाठी कीवर्ड धोरण तयार करा
- रिस्पॉन्सिव्ह शोध जाहिरातींसह वापरकर्त्यांना गुंतवून ठेवा
- ऑनलाइन विक्री वाढवा
- लीड्स जनरेट करा
- चपळाईचे( Agility ) महत्त्व समजून घ्या
- मोहिमेचे मूल्य एक्सप्लोर करा
तुम्ही काय शिकाल ||What you will learn
- संपूर्ण गुगल जाहिरात मोहिमांमध्ये एआयचे महत्त्व.
- ए. आय. स्वयंचलित धोरण तयार करणे जे तुमच्या व्यवसायाच्या उद्दिष्टांशी सुसंगत आहे.
- क्रॉस-चॅनेल एआय-संचालित मोहिमा आणि साधने वापरण्याचे फायदे.
- मागणीला प्रतिसाद देण्यासाठी आणि वास्तविक व्यावसायिक परिणामांना चालना देण्यासाठी चपळ मानसिकता स्वीकारण्याचे आणि लवचिक अंदाजपत्रकांचा अवलंब करण्याचे महत्त्व.
- गुगल च्या ए. आय. मध्ये पारदर्शकता आणण्यासाठी Google जाहिराती अहवाल आणि अंतर्दृष्टीचा वापर.
एआय पॉवर्ड शॉपिंग जाहिरातींमध्ये प्रमाणपत्रासह मागणीनुसार नोकऱ्या|In-demand jobs with a certificate in AI-Powered Shopping Ads
- Shopping Ads Specialist (शॉपिंग जाहिराती विशेषज्ञ)
- Ecommerce Marketing Analyst (ई- कॉमर्स विपणन विश्लेषक)
- Marketing Technologist (मार्केटिंग तंत्रज्ञ)
- Data Scientist (Ecommerce) (डेटा वैज्ञानिक ईकॉमर्स)
- Performance Marketing Manager (परफॉर्मेंस विपणन व्यवस्थापक)
- Ecommerce Product Manager (ईकॉमर्स उत्पादन व्यवस्थापक)
- Digital Marketing Strategist (डिजिटल विपणन रणनीतिकार)
अतिरिक्त टिपा| Additional Tips
- ऑनलाइन कोर्सेस, प्रोजेक्ट्स किंवा शॉपिंग जाहिराती आणि ई-कॉमर्स मार्केटिंगशी संबंधित फ्रीलान्स कामांमध्ये सहभागी होऊन तुमची व्यावहारिक कौशल्ये तयार करा.
- ऑनलाइन जाहिरातींमधील नवीनतम AI प्रगती आणि त्यांचा शॉपिंग जाहिरातींच्या धोरणांवर कसा प्रभाव पडतो याबद्दल अपडेटेड रहा.
- ई-कॉमर्स आणि ऑनलाइन जाहिरात उद्योगातील व्यावसायिकांसह नेटवर्क तयार करा जेणेकरून त्यांच्या अनुभवातून शिकता येईल आणि नोकरीच्या संधी शोधता येईल.
AI-Powered Shopping Ads Certification by Google Skillshop
4.Google Analytics Certification (Free online Google Analytics courses with certificates )
गुगल ॲनालिटिक्स कोर्स का अभ्यासावा| Why to study Google Analytics Course
- Google Analytics ही एक वेब-आधारित Google Analytics -सॉफ्टवेअर आहे, जी गुगलद्वारे प्रदान आणि देखरेख केलेली सेवा आहे. वापरकर्त्याला त्यांच्या हार्डवेअरवर कोणतेही सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची गरज नाही आणि Google Analytics वापरणे सुरू करण्यासाठी फक्त Google खाते असणे आवश्यक आहे.
- “Geoffrey Moore’s famous quote, the businesses are deaf and blind, working in silos and without any real feedback; wandering on the web like a deer on the highway – waiting to die any moment.” ज्याना योग्य ती प्रतिक्रिया मिळत नाही असे व्यवसाय आंधळे आणि बहिरे आहेत आणि ते महामार्गावरील हरणाप्रमाणे जालावर भटकत आहे – कोणत्याही क्षणी मरण्याची वाट पाहत आहे.
- जर तुम्हाला तुमच्या संकेतस्थळावर काय घडत आहे याबद्दल अंतर्दृष्टी मिळू शकली, तर ते छान होणार नाही का? तुम्हाला फक्त या माहितीचे विश्लेषण करण्याचा आणि त्यातून अंतर्दृष्टी मिळवण्याचा एक मार्ग हवा आहे. ऐकायला सोपे वाटते, नाही का? गुगल
ॲनालिटिक्सही इंटरनेटवर सर्वाधिक प्रमाणात वापरली जाणारी वेब विश्लेषण सेवा आहे. गुगलने नोव्हेंबर 2005 मध्ये गुगल ॲनालिटिक्स देऊ करण्यास सुरुवात केली. यात विनामूल्य आणि सशुल्क अशा दोन्ही प्रकारच्या प्रीमियम आवृत्त्या आहेत आणि लहान व्यवसाय/उद्योजकांसाठी विनामूल्य आवृत्ती पुरेशी आहे.
गुगल ॲनालिटिक्स सर्टिफिकेशनचे फायदे | Top 5 Benefits of Google Analytics Certification
- तुमच्या अभ्यागतांना/ग्राहकांना जाणून घ्या
- तुमच्या वेबसाइटवर रहदारीच्या हालचाली समजून घ्या
- सानुकूलित डेटा / अहवाल
- लक्ष्यित मोहिमा
- ऑटोमेटेड ईमेल
- उद्दिष्टे – सेटिंग, निरीक्षण
- लोक तुमच्या वेबसाइटवर काय शोधत आहेत ते जाणून घ्या
- तुमच्या वेबसाइटची सर्वात संबंधित पेज शोधा
प्रमुख विषय| Key Topics
- तुमचा व्यवसाय वाढवण्यासाठी डिजिटल ॲनालिटिक्सचा वापर करा
- Google Analytics डेटा कसा हाताळतो ते जाणून घ्या
- तुमचे Google Analytics खाते आणि मालमत्ता तयार करा
- डेटा कलेक्शनसाठी तुमची वेबसाइट सेट करा
- डेटा कलेक्शनसाठी तुमचा ॲप सेट करा
- डेटा गोळा केला जात असल्याची पुष्टी करा
- खाते ऍक्सेस आणि सेटिंग्ज व्यवस्थापित करा
- परिमाण आणि मेट्रिक्ससह आपले अहवाल सामर्थ्यवान करा
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn:
- Google Analytics डेटा कसा संकलित करते आणि त्यावर प्रक्रिया करते ते समजून घ्या
- तुमच्या व्यवसाय उद्देशांना समर्थन देण्याच्या मार्गाने तुमचे Analytics खाते सेट करा
- विश्लेषणामध्ये अहवालांमध्ये डेटा कसा संकलित केला जातो याचे वर्णन करा
- तुमची व्यवसाय उद्दिष्टे पूर्ण करण्यासाठी तुम्हाला काय आवश्यक आहे ते मोजण्यासाठी Analytics तुम्हाला कशी मदत करू शकते ते शोधा.
- तुमचा डेटा कसा व्यवस्थापित करायचा आणि Analytics मधील अहवाल कसे वापरायचे ते शिका.
Google Analytics प्रमाणन मध्ये प्रमाणपत्रासह मागणी-अंतर्गत नोकऱ्या|In-demand jobs with a certificate in Google Analytics Certification
- Digital Marketer
- Digital Strategist
- Marketing Manager
- Web Optimization Specialist
- Paid Search Managers
- Social Media Strategist
- Front End Developers
वैशिष्ट्ये:
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
शिष्यवृत्ती तपशील| Scholarship Details
- फी परवडत नसलेल्या विद्यार्थ्यांसाठी आर्थिक मदत उपलब्ध आहे.
अर्ज करण्यासाठी तुम्ही नावनोंदणीजवळील लिंकवर क्लिक करू शकता, फॉर्म भरा - आणि तो मंजूर होण्याची प्रतीक्षा करा.शैक्षणिक, सामान्य आणि पार्श्वभूमी तपशील भरा.
- जेव्हा तुमची आर्थिक मदत मंजूर होईल तेव्हा कोर्सेरा तुम्हाला ईमेलद्वारे सूचित करेल.
Google Analytics Certification by Google Skillshop :विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
Google Analytics Certification by Google via Coursera : सशुल्क अभ्यासक्रमासाठी
5.Generative Artificial Intelligence (Free online Generative Artificial Intelligence course with certificates by Google)
जनरेटिव्ह AI चा अभ्यास का करावा | Why to study Introduction to Generative AI
- जनरेटिव्ह AI चा अभ्यास करणे आजच्या जगात महत्त्वपूर्ण आहे कारण विविध उद्योगांवर त्याच्या परिवर्तनीय प्रभावामुळे. हे व्यक्तींना प्रतिमांपासून मजकूरापर्यंत, नवनिर्मिती आणि सर्जनशीलता वाढवण्यापर्यंत वास्तववादी सामग्री तयार करण्यास सक्षम करते. विविध ऍप्लिकेशन्ससाठी उद्योग वाढत्या प्रमाणात AI चा लाभ घेत असल्याने, जनरेटिव्ह AI कौशल्ये करिअर वाढीच्या शोधात असलेल्या व्यावसायिकांसाठी महत्त्वाची संपत्ती बनतात.
- हे तंत्रज्ञान समजून घेतल्याने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकसित लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करण्याची क्षमता वाढते, AI साक्षरतेला हातभार लागतो. शिवाय, जनरेटिव्ह एआय ही तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमागील एक प्रेरक शक्ती आहे, जे वेगाने बदलत असलेल्या तंत्रज्ञान परिसंस्थेमध्ये संबंधित राहण्यासाठी आवश्यक बनते. एकंदरीत, जनरेटिव्ह एआयचा अभ्यास करणे हे केवळ एक कौशल्य नाही; तंत्रज्ञान आणि नवोपक्रमाच्या भविष्यात ही एक धोरणात्मक गुंतवणूक आहे.
जनरेटिव्ह एआयच्या परिचयाचे शीर्ष 9 फायदे| Top 9 Benefits of Introduction to Generative AI
- इनोव्हेशन( Innovation) : जनरेटिव्ह एआय समजून घेणे नाविन्यपूर्ण ऍप्लिकेशन्सचे दरवाजे उघडते, वास्तविक सामग्री, प्रतिमा आणि अगदी मजकूर तयार करण्यास सक्षम करते.
- करिअरच्या संधी(Career Opportunities): अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा शोध घेणाऱ्या, किफायतशीर करिअरच्या संधी उपलब्ध करून देणाऱ्या उद्योगांकडून जनरेटिव्ह एआय मधील प्रवीणता अत्यंत आवश्यक आहे.
- सर्जनशीलता वर्धित करणे(Creativity Enhancement): जनरेटिव्ह AI शिकणे लोकांना मशीन लर्निंग मॉडेलद्वारे अद्वितीय आणि नवीन सामग्री तयार करण्याची परवानगी देऊन सर्जनशीलता वाढवते.
- समस्या सोडवणे (Problem Solving): जनरेटिव्ह AI कौशल्ये समस्या सोडवण्यास हातभार लावतात, कारण त्यामध्ये उपाय तयार करण्यासाठी मॉडेलचे प्रशिक्षण दिले जाते.
- टेक ॲडव्हान्समेंट्स (Tech Advancement) : जनरेटिव्ह AI तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमध्ये आघाडीवर आहे.
- संशोधन आणि विकास (Research and Development ): संशोधन आणि विकासामध्ये स्वारस्य असलेल्यांसाठी जनरेटिव्ह एआय ज्ञान महत्त्वपूर्ण आहे.
- उद्योग प्रासंगिकता (Industry Relevance) : कला, मनोरंजन आणि तंत्रज्ञानासह अनेक उद्योग जनरेटिव्ह एआयवर अवलंबून असतात, ज्यामुळे ते संबंधित आणि प्रभावी बनते.
- भविष्यातील ट्रेंड (Future Trends) : जनरेटिव्ह AI बद्दल शिकणे व्यक्तींना विकसित होत असलेल्या टेक लँडस्केपमध्ये पुढे राहण्यास प्रवृत्त करते.
- वैयक्तिक वाढ (Personal Growth) : जनरेटिव्ह AI चा अभ्यास केल्याने वैयक्तिक वाढीस चालना मिळते.
प्रमुख विषय| Key Topics:
- जनरेटिव्ह एआय परिभाषित करा
- जनरेटिव्ह एआय कसे कार्य करते ते स्पष्ट करा
- जनरेटिव्ह एआय मॉडेल प्रकारांचे वर्णन करा
- जनरेटिव्ह एआय ऍप्लिकेशन्सचे वर्णन करा
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn:
- जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सची शक्ती कशी वापरायची.
- जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरिअल नेटवर्क्स (GAN) आणि ते वास्तववादी सामग्री कशी तयार करतात यामागील तत्त्वे समजून घेणे
- विविध ऍप्लिकेशन्स जसे की प्रतिमा आणि मजकूर निर्मिती, TensorFlow आणि Keras सह प्रत्यक्ष अनुभव मिळवणे.
- जबाबदार AI वापराबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करणे.
- शेवटी, तुम्ही तुमची स्वतःची जनरेटिव्ह मॉडेल्स तयार करण्यासाठी व्यावहारिक कौशल्ये आत्मसात कराल, कला, डिझाइन आणि सामग्री निर्मिती यासारख्या विविध क्षेत्रात नाविन्यपूर्ण शक्यतांचे दरवाजे उघडतील.
- जनरेटिव्ह एआयच्या रोमांचक क्षेत्रात नेव्हिगेट करण्यासाठी साधने.
जनरेटिव्ह एआय मध्ये 11 मागणीनुसार नोकऱ्या|11 In-demand jobs with a knowledge in Generative AI :
- Generative AI Junior Specialist (जनरेटिव्ह एआय ज्युनियर स्पेशालिस्ट)
- Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग इंजिनियर)
- Data Scientist (डेटा सायंटिस्ट )
- AI Research Scientist (एआय संशोधन शास्त्रज्ञ )
- AI Solutions Architect (एआय सोल्यूशन्स आर्किटेक्ट )
- Computer Vision Engineer (संगणक दृष्टी अभियंता )
- Natural Language Processing (NLP) Engineer (नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) अभियंता )
- Robotics Engineer (रोबोटिक्स इंजिनियर )
- AI Product Manager ( एआय प्रॉडक्ट मॅनेजर )
- AI Ethics Consultant ( AI नीतिशास्त्र सल्लागार )
- AI Trainer/Teacher ( AI प्रशिक्षक/शिक्षक )
वैशिष्ट्ये:
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
Introduction to Generative AI by Google:विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
Introduction to Generative AI by Google via Coursera : सशुल्क अभ्यासक्रमासाठी
6. Machine Learning Crash Course (Free online course on Machine Learning with certificate by Google)
मशीन लर्निंगचा अभ्यास का करावा | Why to study Machine Learning ?
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हे मानवी क्षमतांची नक्कल करण्याचे व्यापक विज्ञान आहे, तर मशीन लर्निंग हा AI चा एक विशिष्ट उपसंच आहे जो मशीनला कसे शिकायचे याचे प्रशिक्षण देतो. जरी अनेक मशीन लर्निंग अल्गोरिदम बर्याच काळापासून आहेत, परंतु मोठ्या डेटावर आपोआप जटिल गणिती आकडेमोड लागू करण्याची क्षमता – हा अलीकडील विकास आहे.
- मशीन लर्निंग ही दुसरी महायुद्धातील नवीन संकल्पना नाही जेव्हा एनिग्मा मशिनचा वापर केला गेला होता परंतु क्लिष्ट गणिती आकडेमोड आपोआप वाढणाऱ्या व्हॉल्यूम आणि उपलब्ध डेटाच्या प्रकारांवर लागू करण्याची क्षमता ही तुलनेने अलीकडील विकास आहे. आज, मोठ्या डेटाच्या वाढीसह , IoT, आणि सर्वव्यापी संगणन, मशीन लर्निंग असंख्य क्षेत्रांमधील समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आवश्यक बनले आहे, जसे की
• संगणकीय वित्त (क्रेडिट स्कोअरिंग, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग)
• संगणक दृष्टी (चेहऱ्याची ओळख, गती ट्रॅकिंग, वस्तू शोधणे)
• कम्प्युटेशनल बायोलॉजी (डीएनए सिक्वेन्सिंग, ब्रेन ट्यूमर शोधणे, औषध शोध)
• ऑटोमोटिव्ह, एरोस्पेस आणि उत्पादन (अंदाजात्मक देखभाल)
• नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (आवाज ओळख)
मशीन लर्निंगचे शीर्ष 5 फायदे: Top 5 benefits of Machine Learning
- हेल्थकेअर उद्योग: हेल्थकेअर उद्योगात मशीन लर्निंगचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब केला जात आहे, घालण्यायोग्य उपकरणे आणि सेन्सर जसे की वेअरेबल फिटनेस ट्रॅकर्स, स्मार्ट हेल्थ घड्याळे इ.औषधाचा शोध: नवीन औषध तयार करणे किंवा शोधणे हे महागडे असते आणि त्यात दीर्घ प्रक्रिया असते. वैयक्तिक उपचार: औषध उत्पादकांना मोठ्या लोकसंख्येवर विशिष्ट औषधाची प्रभावीता प्रमाणित करण्याचे कठोर आव्हान आहे.
- वित्त क्षेत्र: ML-व्युत्पन्न अंतर्दृष्टी गुंतवणुकीच्या संधी ओळखण्यात मदत करते जे गुंतवणूकदारांना कधी व्यापार करायचे हे ठरवू देते.
- किरकोळ क्षेत्र: ते विपणन मोहिमा, ग्राहक अंतर्दृष्टी, ग्राहक व्यापार नियोजन आणि किंमत ऑप्टिमायझेशनसाठी ML देखील लागू करतात.
- प्रवास उद्योग: Uber, Ola, आणि अगदी सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार द्वारे ऑफर केलेल्या राइड्समध्ये मजबूत मशीन लर्निंग बॅकएंड आहे.
- सोशल मीडिया: मशीन लर्निंगसह, अब्जावधी वापरकर्ते सोशल मीडिया नेटवर्कवर कार्यक्षमतेने व्यस्त राहू शकतात.
प्रमुख विषय| Key Topics
- फ्रेमिंग
- नुकसान कमी करणे
- TensorFlow सह पहिली पायरी
- प्रशिक्षण आणि चाचणी संच
- प्रमाणीकरण
- वैशिष्ट्य क्रॉस
- नियमितीकरण
- वर्गीकरण
- न्यूरल नेट्सचा परिचय
- न्यूरल नेट प्रशिक्षण
- मल्टी-क्लास न्यूरल नेट
- स्थिर विरुद्ध डायनॅमिक प्रशिक्षण
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn?
- मशीन लर्निंगचे विविध प्रकार.
- पर्यवेक्षित मशीन लर्निंगच्या प्रमुख संकल्पना.
- ML मधील समस्यांचे निराकरण पारंपारिक पद्धतींपेक्षा कसे वेगळे आहे
मशीन लर्निंगमधील प्रमाणपत्रासह मागणीनुसार नोकऱ्या| In-demand jobs with a certificate in Machine Learning
- तांत्रिक भूमिका:Technical Roles
- Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग अभियंता): या भूमिकेमध्ये मशीन लर्निंग मॉडेल डिझाइन करणे, विकसित करणे आणि तैनात करणे समाविष्ट आहे.
- Data Scientist (डेटा सायंटिस्ट): या व्यापक भूमिकेमध्ये डेटा विश्लेषण, मॉडेलिंग आणि संप्रेषण समाविष्ट आहे
- Data Analyst (डेटा विश्लेषक): डेटा विश्लेषक म्हणून, तुम्ही व्यवसाय निर्णयांची माहिती देण्यासाठी डेटा तयार कराल, विश्लेषण कराल आणि दृश्यमान कराल
- Software Engineer (सॉफ्टवेअर अभियंता) (एमएल स्पेशलायझेशनसह): बऱ्याच सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट भूमिकांमध्ये आता एमएल घटकांसह काम करणे समाविष्ट आहे
- Research Scientist (संशोधन वैज्ञानिक) (AI/ML): ही भूमिका तुम्हाला अत्याधुनिक ML तंत्र एक्सप्लोर करण्यास आणि क्षेत्रातील प्रगतीमध्ये योगदान देण्यास अनुमती देते.
- तांत्रिक नसलेल्या भूमिका: Non- technical Roles
1. Product Manager(उत्पादन व्यवस्थापक) (AI/ML)
2. Marketing Analyst (मार्केटिंग विश्लेषक) (एमएल कौशल्यांसह)
3. Business Analyst (व्यवसाय विश्लेषक) (ML कौशल्यांसह)
4. Financial Analyst (आर्थिक विश्लेषक) (ML कौशल्यांसह)
वैशिष्ट्ये:
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
Machine Learning Crash Course
with TensorFlow APIs by Google : विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
Machine learning and artificial intelligence : विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
7.Intro to TensorFlow for Deep Learning (Free online course on Deep Learning with certificate by Google)
Deep Learning चा अभ्यास का करावा| Why to study Deep Learning AI ?
- कॉम्प्युटरसाठी पूर्वी अकल्पनीय गुंतागुंतीची कामे हाताळण्यात डीप लर्निंग हे साधन खूपच उत्कृष्ट आहे. प्रतिमा आणि उच्चार ओळखण्यापासून ते नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि स्व-ड्रायव्हिंग कारपर्यंत, मोठ्या प्रमाणावर डेटामधून शिकण्याची तिची क्षमता ग्राउंडब्रेकिंग सोल्यूशन्स देते.
- पारंपारिक मशिन लर्निंगच्या विपरीत, डीप लर्निंग हे फीचर एक्सट्रॅक्शन स्वयंचलित करते, वेळेची बचत करते आणि वैशिष्ट्यांच्या निवडीमध्ये मानवी मतांवर मात करते. हे विशेषत: असंरचित किंवा उच्च-आयामी डेटाच्या समस्यांसाठी उपयुक्त ठरते.
- डीप लर्निंग अल्गोरिदम अनेक कार्यांवर अत्याधुनिक परिणाम मिळवू शकतात, अनेकदा पारंपारिक पद्धतींना मागे टाकतात. वैद्यकीय निदान किंवा आर्थिक अंदाज यासारख्या उच्च अचूकता महत्त्वाच्या असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी हे अत्यंत मदतशील ठरते.
डीप लर्निंगचे शीर्ष 7 फायदे | Top 7 Benefits of Deep Learning AI
- शक्तिशाली समस्या सोडवणे
- हाताने तयार केलेल्या वैशिष्ट्यांवर कमी अवलंबून राहणे
- सुधारित अचूकता आणि कार्यप्रदर्शन
- अनुप्रयोगांची विस्तृत श्रेणी
- वाढलेली मागणी आणि नोकरीच्या संधी
- बौद्धिक आव्हान आणि वैयक्तिक वाढ
- नावीन्यपूर्ण आणि प्रभावासाठी संभाव्य
प्रमुख विषय| Key Topics:
1. मशीन लर्निंगचा परिचय
2. तुमचे पहिले मॉडेल – फॅशन MNIST
3. CNN(convolutional neural network) चा परिचय
4. CNN((convolutional neural network)सह पुढे जाणे
5. हस्तांतरण शिक्षण
6. सेव्हिंग आणि लोडिंग मॉडेल
7. वेळ मालिका अंदाज
8. NLP(Natural language processing) : टोकनायझेशन आणि एम्बेडिंग
9. NLP (Natural language processing) : आवर्ती न्यूरल नेटवर्क
10. TensorFlow Lite चा परिचय
तुम्ही काय शिकाल|What you will learn:
- न्यूरल नेटवर्क्सची अंतर्ज्ञानी समज मिळवा
- TensorFlow वापरून तुमचे स्वतःचे नेटवर्क तयार करणे, प्रशिक्षित करणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे शिका.
- या कोर्समध्ये ट्रान्सफर लर्निंगचाही परिचय करून दिला जातो, वर्धित कार्यक्षमतेसाठी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्सचा फायदा घेऊन.
- जलद प्रवीणतेसाठी डिझाइन केलेला, हा कोर्स हँड्स-ऑन लर्निंग आणि वास्तविक-जगातील अनुप्रयोगांना प्राधान्य देतो.
Deep Learning मधील प्रमाणपत्रासह मागणीनुसार नोकऱ्या| In-demand jobs with a certificate in Deep Learning
1. डीप लर्निंग इंजिनियर
2. कॉम्प्युटर व्हिजन इंजिनीअर
३. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया अभियंता
4. स्पीच रेकग्निशन इंजिनीअर
5. रोबोटिक्स इंजिनीअर
६. Deep learning संशोधक
7. व्यवसाय विश्लेषक (Deep Learning कौशल्यांसह)
8. मार्केटिंग विश्लेषक (Deep Learning कौशल्यांसह)
वैशिष्ट्ये:
- स्वयं-वेगवान शिक्षण पर्याय
- कोर्स व्हिडिओ आणि वाचन
- क्विझ आणि असाइनमेंटचा सराव करा
- संबंधित अनुभवाची आवश्यकता नाही
- हँड्स-ऑन, सराव-आधारित प्रशिक्षण
Intro to TensorFlow for Deep Learning By Google via Udacity :विनामूल्य अभ्यासक्रमासाठी
FAQ
1.या कौशल्यांना मागणी आहे आणि करिअर आउटलुक काय आहे | Are These Skills in Demand and What’s the Career Outlook ?
उत्तर : या कौशल्यांसह तुम्हाला मिळू शकणाऱ्या नोकऱ्यांना सामान्यत: खूप मागणी असते आणि ती नजीकच्या भविष्यासाठी खूप उपयुक्त असते. काही जाणकार लोकांचे म्हणणे आहे की जे कोर्स पूर्ण करतात त्यांना डिजिटल बॅज मिळतो जो क्रेडलीशी समाकलित केलेला असतो आणि नोकरी शोधणाऱ्याच्या ऑनलाइन जॉब सर्च प्रोफाइलमध्ये थेट खेचला जाऊ शकतो. “ऑनलाइन प्रमाणपत्र पूर्ण केल्याने नियोक्त्याला असे दिसून येते की तुम्ही स्वयं-प्रेरित, संसाधनसंपन्न आहात, विषयात खरी आवड आहे आणि काही प्रमाणात प्रवीणता देखील आहे.
2. मी अभ्यासक्रमाचे साहित्य आणि डॉक्युमेंट्स कशी आणि केव्हा मिळवू शकतो | How and when can I access the course materials and documents?
उत्तर : या कोर्ससाठी नावनोंदणीचे वेगवेगळे प्रकार उपलब्ध आहेत ज्याद्वारे तुम्ही अभ्यासक्रमाचे साहित्य ॲक्सेस करू शकता. ऑडिट मोडद्वारे आपण जवळजवळ सर्व अभ्यासक्रम सामग्रीमध्ये प्रवेश करू शकता; तथापि, तुम्हाला प्रमाणपत्र मिळविण्यासाठी आणि प्रकल्पांसाठी अभ्यासक्रम खरेदी करणे आवश्यक आहे.
3. हा कोर्स पूर्ण केल्याने मला विद्यापीठाचे क्रेडिट मिळण्यास मदत होईल का | Will completing this course help me get university credit?
उत्तर : हा कोर्स पूर्ण केल्यावर तुम्हाला विद्यापीठाचे क्रेडिट मिळणार नाही; तथापि, तुम्हाला क्रेडिट देण्यासाठी काही विद्यापीठे प्रमाणपत्र स्वीकारू शकतात. कोर्स पूर्ण केल्यानंतर तुम्हाला एक प्रमाणपत्र मिळेल, जे पुढे तुमच्या लिंक्डइन प्रोफाइलच्या प्रमाणन विभागात अपलोड केले जाऊ शकते आणि तुमच्या सीव्ही/रेझ्युमेला देखील संलग्न केले जाऊ शकते.
4. गुगल करिअर प्रमाणपत्र मला नोकरी मिळविण्यात मदत करेल का | Will a Google Career Certificate help me get a job?
उत्तर : 2022 च्या बर्निंग ग्लास इन्स्टिट्यूटच्या अहवालानुसार, 2017 आणि 2019 दरम्यान, नियोक्त्यांनी 46 टक्के मध्यम-कौशल्य आणि 31 टक्के उच्च-कौशल्य नोकऱ्यांसाठी पदवी आवश्यकता कमी केल्या, विशेषत: वित्त, व्यवसाय व्यवस्थापन, अभियांत्रिकी आणि आरोग्य सेवा व्यवसायांमध्ये.त्यामुळे ज्यांनी Google चे करिअर प्रमाणपत्र पूर्ण केले आहे अशा उमेदवारांचे नियोक्ते स्वागत करतात यात आश्चर्य नाही.
5. Google करिअर प्रमाणपत्रांची किंमत किती आहे|How much do Google Career Certificates cost ?
उत्तर: जास्त नाही पण 2000 ते 5000 मध्ये सहजरीत्या गूगल चे हे कौर्सेस तुम्ही कौरसेर वर जाऊन करू शकता आणि ज्याला ही फी पण परवडत नसेल त्यांनी दिलेलें पायऱ्या वापरुन financial aid साठी अप्लाय करावे.
6. Coursera वर हा कोर्स कोण देत आहे| Who is offering this course on Coursera?
उत्तर : हा कोर्स Google Inc. ने त्याच्या Google क्लाउड प्रमाणपत्रांच्या संचाद्वारे एक पुढाकार आहे जो Coursera वर उपलब्ध करून दिला आहे. हे विद्यार्थ्यांना आधुनिक, नोकरीसाठी तयार कौशल्ये प्राप्त करण्यास मदत करते.
7. प्रमाणपत्रासह कोर्सरा कोर्स विनामूल्य कसे मिळवायचे | Is financial aid available for this course ?
उत्तर : तुम्ही पैसे देऊ शकत नसल्यास आणि प्रमाणपत्र हवे असल्यास, तुम्ही आर्थिक मदतीसाठी ( Finacial Aid) Coursera ला अर्ज करू शकता. आर्थिक मदतीसाठी अर्ज कसा करावा (How to apply for financial aid) कोर्सरा अधिकृत साइटवर दिलेल्या निकषानुसार.
1. Coursera.org वर अभ्यासक्रम वर्णन पृष्ठ उघडा.
2. आर्थिक मदतीबद्दल माहिती असलेला विभाग शोधा, त्यानंतर अधिक जाणून घ्या आणि अर्ज करा वर क्लिक करा.
3. तुमचा अर्ज भरा आणि सबमिट करा. तुमचा अर्ज किमान शब्द संख्या (150 शब्द) पूर्ण करत असल्याची खात्री करा.
4. तुमच्या अर्जाचे पुनरावलोकन होण्यासाठी 16 दिवसांपर्यंत प्रतीक्षा करा.
8. हा अभ्यासक्रम केल्यानंतर काही लोकप्रिय करिअर पर्याय कोणते आहेत | What are some popular career options after pursuing this course?
उत्तर : हा अभ्यासक्रम पूर्ण केल्यानंतर करिअरच्या काही लोकप्रिय पर्यायांमध्ये डेटा विश्लेषक, IoT अभियंता, क्लाउड आर्किटेक्ट, ॲप्लिकेशन डेव्हलपर आणि क्लाउड इंजिनियर यांचा समावेश होतो.