Table of Contents
ToggleAI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)चा परिचय
- Best Courses On AI (सर्वोत्कृष्ट विनामूल्य AI कोर्सेस) जाणून घेण्यापूर्वी, AI म्हणजे काय ते समजून घेऊ. जर आपण एखाद्या स्मार्ट मदतनीसची कल्पना केली जी आपल्या स्मार्टफोनच्या सुपर-पावर्ड आवृत्तीप्रमाणे( उदा.अलेक्सा) स्वतःहून गोष्टी शिकू आणि करू शकेल. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) बद्दलही असेच आहे! आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) हे आपल्या पिढीतील सर्वात परिवर्तनकारी तंत्रज्ञान आहे. जर आपण जगातील सर्वात आव्हानात्मक समस्यांना तोंड देण्यासाठी AI ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करणार असाल, तर आपल्याला शिकण्याची इच्छा असलेल्या प्रत्येकासाठी AI शिक्षण उपलब्ध करून देणे आवश्यक आहे.
- प्रो. एच.एन. महाबला हे भारतातील AI चे जनक मानले जाणारे इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (IIT) कानपूर येथे इलेक्ट्रिकल इंजिनिअरिंगचे प्राध्यापक होते. 1960 मध्ये त्यांनी AI वर भारतात पहिला कार्यक्रम सुरू केला.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता(Artificial Intelligence) म्हणजे काय?
- AI म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता. यंत्रांना संवेदना नसतात हे आपण लहानपणापासून शिकलो. जसे आपल्याला माहित आहे की कमी वेळेत आणि कमी श्रमात काम करण्यासाठी मशीन्स सर्वात प्रभावी आहेत. AI हे एक तंत्रज्ञान आहे ज्यामध्ये आपल्याला मशीन्सना संवेदना देण्यावर काम करावे लागते जेणेकरून ते इच्छित आउटपुट देईल. याचा अर्थ असा आहे की तुम्ही एक मशीन तयार करणार आहात जे माणसासारखे काम करेल आणि माणसाप्रमाणे तुमच्या सूचनांचे पालन करेल. हे साध्य करण्यासाठी तुम्ही मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग इत्यादी सारख्या अनेक तंत्रांचा वापर कराल. तुम्ही भावना आणि संवेदनांसह ह्युमोनॉइड रोबोट तयार करू शकाल, म्हणजेच असे मशीन जे एआय अल्गोरिदम आणि कोडिंग वापरून मानवासारखे आउटपुट तयार करतील.
- सराव ही या क्षेत्रातील गुरुकिल्ली आहे तरच तुम्हाला एक आउटपुट मिळेल ज्यामध्ये मशीन किंवा सॉफ्टवेअर स्वतःचे आउटपुट तयार करण्यासाठी कार्यक्षम असेल. अनेक तंत्रज्ञान सध्या ट्रेंड करत आहे. त्यापैकी एक म्हणजे AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता). आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंग इथेच राहण्यासाठी आहेत, कारण उद्योगातील बहुतांश भाग AI आणि ML च्या सामर्थ्याचा उपयोग करत आहेत, चांगल्या उद्यासाठी त्यांचा फायदा घेत आहेत आणि असे करून अनेक रोजगार संधी निर्माण करत आहेत. एक महत्त्वाकांक्षी व्यावसायिक म्हणून, तुम्ही आता या सध्याच्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानावर प्रभुत्व मिळवू शकता आणि पुढे दीर्घ आणि फायद्याचे करिअर मिळवू शकता.
अनेक विनामूल्य AI अभ्यासक्रम ऑनलाइन (Best AI Courses Online) उपलब्ध असताना, तुम्ही तुमच्या सध्याच्या ज्ञान पातळीशी जुळणारा एक निवडावा.
AI(कृत्रिम बुद्धिमत्ता) चे महत्त्व
“Artificial Intelligence, deep learning, machine learning — whatever you’re doing if you don’t understand it — learn it. Because otherwise you’re going to be a dinosaur within 3 years.”
BY Mark Cuban ( American Businessman & Flim Producer)
मार्क क्यूबन यांच्या मते “कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सखोल शिक्षण, मशीन लर्निंग — तुम्ही जे काही करत आहात ते तुम्हाला समजत नसेल तर — ते शिका. नाहीतर तुम्ही येणाऱ्या ३ वर्षात डायनासोर बनणाल. ”मार्कने असेही म्हटले आहे की पुढील 5-10 वर्षांमध्ये जे काही घडेल ते प्रत्येकाला उडवून टाकणार आहे, विशेषत: ऑटोमेशन क्षेत्रात. त्याना असे वाटते की प्रोग्रामिंग देखील स्वयंचलित (Automated) होण्यासाठीच्या शर्यतीत आहे व उपलब्ध प्रोग्रामिंग नोकऱ्यांची संख्या कमी होण्याची देखील शक्यता दिसत आहे.
2022 मध्ये जगभरातील संघटनांच्या एकूण यशासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या उपायांचे महत्त्व
- प्रदेश – जगभरात
- सर्वेक्षण कालावधी -ऑक्टोबर २०२२
- प्रतिसादकर्त्यांची संख्या – 2,620 प्रतिसादकर्ते
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे(Artificial Intelligence) भविष्य
- ऑटोमेशन आणि श्रम: AI मुळे कार्यक्षमता, उत्पादकता वाढेल आणि नोकरीच्या भूमिकांमध्ये परिवर्तन होईल. काही नोकऱ्या बदलल्या जाऊ शकतात, नवीन संधी निर्माण होतील, ज्यासाठी सर्जनशीलता, गंभीर विचारसरणी आणि भावनिक बुद्धिमत्ता यासारखी मानवी कौशल्ये आवश्यक असतील.
- हेल्थकेअर आणि मेडिसिन: AI हेल्थकेअरमध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावेल, रोग लवकर शोधण्यात, निदान करण्यात आणि वैयक्तिक उपचारांमध्ये मदत करेल. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम मोठ्या प्रमाणावर वैद्यकीय डेटाचे विश्लेषण करू शकतात, ज्यामुळे अधिक अचूक निदान, ऑप्टिमाइझ केलेल्या उपचार योजना आणि रुग्णाचे सुधारित परिणाम मिळू शकतात.
- वाहतूक आणि स्वायत्त वाहने: AI-शक्तीवर चालणारी सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार, ट्रक आणि ड्रोन अधिक प्रचलित होतील, रस्ते सुरक्षा सुधारतील, वाहतूक कोंडी कमी करतील आणि लॉजिस्टिक ऑप्टिमाइझ करतील. AI चे एकत्रीकरण वाहतूक व्यवस्थेत क्रांती घडवून आणेल आणि शहरी नियोजनाला आकार देईल.
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि संप्रेषण: नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेत AI प्रगती अधिक अत्याधुनिक संभाषणात्मक AI प्रणालींकडे नेईल. व्हर्च्युअल सहाय्यक आणि चॅटबॉट्स मानवी भाषा अधिक नैसर्गिकरित्या समजून घेतील आणि प्रतिसाद देतील, अखंड संवाद सक्षम करतील आणि ग्राहक सेवा, समर्थन आणि माहिती पुनर्प्राप्ती वाढवतील.
- चांगले निर्णय: कविता गणेशन, एक AI सल्लागार, रणनीतिकार आणि सल्लागार Opinosis Analytics च्या संस्थापक, यांनी एका कंपनीकडे लक्ष वेधले ज्याने AI चा वापर तिच्या 42,000 कर्मचाऱ्यांच्या सर्वेक्षण प्रतिसादांद्वारे करण्यात मदत केली. तंत्रज्ञानाने वर्णनात्मक प्रतिसादांचे विश्लेषण केले आणि सारांशित निष्कर्ष सादर केले – एक दृष्टीकोन ज्यामुळे कंपनीच्या अधिकाऱ्यांना कामगारांना सर्वात जास्त काय हवे आहे हे प्रभावीपणे समजू देते.
- खेळ: AI चा वापर खेळाडूंच्या कामगिरीचे विश्लेषण करण्यासाठी, परिणामांचा अंदाज घेण्यासाठी आणि प्रशिक्षक आणि खेळाडूंना रिअल-टाइम फीडबॅक देण्यासाठी केला जात आहे.
- रिअल इस्टेट: वैयक्तिक मालमत्ता शिफारशी प्रदान करण्यासाठी, मालमत्ता व्यवस्थापन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि रिअल इस्टेट मार्केट ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी AI चा वापर केला जात आहे.
- सुरक्षा: AI चा वापर सुरक्षा कॅमेऱ्यांचे निरीक्षण करण्यासाठी, संभाव्य धोक्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि एकूण सुरक्षा उपायांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी संशयास्पद वर्तन ओळखण्यासाठी केला जात आहे.
AI (Artificial Intelligence) वर सर्वोत्तम अभ्यासक्रम(Best Courses) on AI
१. गूगल द्वारे विनामूल्य ऑनलाइन अभ्यासक्रम
A).Introduction to Generative AI (जनरेटिव्ह AI चा परिचय): लिंक
जनरेटिव्ह एआय म्हणजे काय, ते कसे वापरले जाते आणि पारंपारिक मशीन लर्निंग पद्धतींपेक्षा ते कसे वेगळे आहे हे स्पष्ट करण्याच्या उद्देशाने हा प्रास्ताविक स्तरावरील मायक्रोलर्निंग कोर्स आहे. तुम्हाला तुमची स्वतःची Gen AI ॲप्स विकसित करण्यात मदत करण्यासाठी यात Google Tools देखील समाविष्ट आहेत.
उद्देश
- जनरेटिव्ह एआय परिभाषित करा
- जनरेटिव्ह एआय कसे कार्य करते ते स्पष्ट करा
- जनरेटिव्ह एआय मॉडेल प्रकारांचे वर्णन करा
- जनरेटिव्ह एआय ऍप्लिकेशन्सचे वर्णन करा
B).Generative AI Fundamentals (जनरेटिव्ह एआय मूलभूत तत्त्वे): लिंक
जनरेटिव्ह एआयचा परिचय, मोठ्या भाषेतील मॉडेल्सचा परिचय आणि जबाबदार AI अभ्यासक्रमांचा परिचय पूर्ण करून कौशल्याचा बॅज मिळवा. अंतिम प्रश्नमंजुषा उत्तीर्ण करून, तुम्ही जनरेटिव्ह AI मधील मूलभूत संकल्पनांची तुमची समज दर्शवाल. स्किल बॅज हा Google Cloud द्वारे जारी केलेला डिजिटल बॅज आहे जो Google Cloud उत्पादने आणि सेवांबद्दलच्या तुमच्या ज्ञानाची ओळख करून देतो. तुमचा प्रोफाईल सार्वजनिक करून सोशल मीडिया प्रोफाइलमध्ये जोडून तुमचा कौशल्य बॅज शेअर करा.
उद्देश
- जनरेटिव्ह एआयचा परिचय.
- लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLM) चा परिचय.
- जबाबदार AI चा परिचय.
- कौशल्य बॅज मिळविण्यासाठी जनरेटिव्ह एआय फंडामेंटल्सची पूर्ण क्विझ पूर्ण करा.
C).Introduction to Responsible AI (जबाबदार AI चा परिचय):लिंक
जबाबदार ( Responsible AI )काय आहे, ते का महत्त्वाचे आहे आणि Google त्यांच्या उत्पादनांमध्ये जबाबदार ( Responsible AI ) कसे लागू करते हे स्पष्ट करण्यासाठी हा एक परिचयात्मक-स्तरीय मायक्रोलर्निंग कोर्स आहे. हे Google च्या 7 AI तत्त्वे देखील सादर करते.
उद्देश
- Google ने AI तत्त्वे का ठेवली आहेत ते समजून घ्या.
- संस्थेमध्ये जबाबदार AI सरावाची गरज ओळखा.
- प्रकल्पाच्या सर्व टप्प्यांवर घेतलेल्या निर्णयांचा जबाबदार AI वर प्रभाव पडतो हे ओळखा.
- ओळखा की संस्था त्यांच्या स्वतःच्या व्यावसायिक गरजा आणि मूल्ये पूर्ण करण्यासाठी AI डिझाइन करू शकतात.
D).Introduction to Generative AI with Google Cloud ( गूगल क्लाऊड सह जनरेटिव्ह AI चा परिचय): लिंक
तुम्ही जनरेटिव्ह एआय बद्दल शिकाल, जनरेटिव्ह एआय कसे कार्य करते याबद्दल स्पष्ट केले जाईल, जनरेटिव्ह एआय मॉडेल प्रकारांचे वर्णन केले जाईल, आणि जनरेटिव्ह एआय ऍप्लिकेशन्सचे वर्णन केले जाईल.
फायदे
- नवशिक्यासाठींचा अभ्यासक्रम
- ४५ मिनिटे कालावधी
- पूर्णत्वाचे प्रमाणपत्र
- कौशल्ये: जनरेटिव्ह एआय Fluency
२.IBM:प्रत्येकासाठी AI: मूलभूत गोष्टींवर प्रभुत्व मिळवा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) म्हणजे काय ते जाणून घ्या आणि मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क्ससह त्याचे ऍप्लिकेशन आणि मुख्य संकल्पना समजून घ्या. जर तुम्हाला प्रमाणपत्र नको असेल तर हा कोर्स फ्री आहे. आणि जर हवा असेल तर कोर्स ची सब्स्क्रिप्शन फी भरावी लागेल जी आहे 8,218 रुपये.
- तुम्ही काय शिकाल:
- एआय म्हणजे काय, त्याचे ऍप्लिकेशन्स आणि वापर प्रकरणे आणि ते आपल्या जीवनात कसे बदल घडवत आहे हे समजून घ्या
- मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क्स यासारख्या संज्ञा
- AI च्या आसपासच्या अनेक समस्या आणि नैतिक समस्यांचे वर्णन
- AI मध्ये शिकणे आणि करिअर सुरू करणे याबद्दल तज्ञांकडून स्पष्ट सल्ला
३. Amazon द्वारे AI रेडी इनिशिएटिव्ह
ॲमेझॉनने २०२५ पर्यंत २ दशलक्ष लोकांना मोफत AI कौशल्य प्रशिक्षण देण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे.AWS मधील डेटा आणि AI चे उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यन यांनी लिहिलेले. Amazon च्या दृष्टीकोनानुसार Amazon चा AI Ready ह्या पुढाकार पुढे आला आहे कारण नवीन AWS अभ्यासात AI टॅलेंटची जोरदार मागणी आणि AI कौशल्य असलेल्या कामगारांना पगारात ४७% पर्यंत अधिक कमाई करण्याची क्षमता आहे.
तुम्ही काय शिकाल
- आठ नवीन आणि विनामूल्य AI आणि जनरेटिव्ह AI अभ्यासक्रम
- Amazon Web Services (AWS) जनरेटिव्ह एआय स्कॉलरशिप, जागतिक स्तरावर ५0,000 पेक्षा जास्त हायस्कूल आणि युनिव्हर्सिटी विद्यार्थ्यांना Udacity वर नवीन जनरेटिव्ह AI कोर्समध्ये प्रवेश प्रदान करते
- विद्यार्थ्यांना जनरेटिव्ह AI बद्दल जाणून घेण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले Code.org सह नवीन सहयोग.
- व्यवसाय आणि तांत्रिक नसलेल्या प्रेक्षकांसाठी अभ्यासक्रम उपलब्ध
- विकासक आणि तांत्रिक प्रेक्षकांसाठी अभ्यासक्रम उपलब्ध
४.CS50 पायथनसह कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय
- Harvard University च्या मते CS50 with Python सह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हा कोर्स आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पायावर संकल्पना आणि अल्गोरिदम एक्सप्लोर करतो , गेम-प्लेइंग इंजिन, हस्तलेखन ओळख आणि मशीन भाषांतर यासारख्या तंत्रज्ञानाला जन्म देणाऱ्या कल्पनांमध्ये घेऊन जातो. हँड्स-ऑन प्रोजेक्ट्सद्वारे, विद्यार्थ्यांना ग्राफ शोध अल्गोरिदम, वर्गीकरण, ऑप्टिमायझेशन, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंगमधील इतर विषयांमागील सिद्धांताची माहिती मिळवण्यास मदत करतो.अभ्यासक्रमाच्या शेवटी, विद्यार्थी मशीन लर्निंगसाठी लायब्ररीतील अनुभव तसेच कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या तत्त्वांचे ज्ञान घेऊन तयार होतात.जे त्यांना त्यांच्या स्वतःच्या बुद्धिमान प्रणाली डिझाइन करण्यास सक्षम करतात.
तुम्ही काय शिकाल
- आलेख शोध अल्गोरिदम
- मजबुतीकरण शिक्षण
- मशीन लर्निंग
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता तत्त्वे
- बुद्धिमान प्रणाली कशी डिझाइन करावी
- पायथन प्रोग्राम्समध्ये एआय कसे वापरावे
वैशिष्ट्ये :
- कालावधी – 7 आठवडे
- वेळ वचनबद्धता -10 ते 30 तास दर आठवड्याला
- गती – स्वत: ची गती
- विषय -संगणक विज्ञान
- अभ्यासक्रम भाषा- इंग्रजी
५ .कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे घटक- हेलसिंकी विद्यापीठतर्फे
- AI कोर्सचे घटक(एलिमेंट्स ऑफ AI) हे हेलसिंकी विद्यापीठाच्या प्रतिष्ठित युनिव्हर्सिटीची एक आकर्षक ऑफर आहे, ज्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अमर्याद जगाबद्दल उत्सुकता आहे त्यांच्यासाठी हा कोर्स स्वागतार्ह आहे. AI च्या क्षेत्राचा परिचय म्हणजे नवशिक्यांसाठी परिपूर्ण असलेल्या विशाल AI लँडस्केपमध्ये पाऊल ठेवताना एक उबदार स्माईलने स्वागत केल्यासारखे आहे.
- एआय म्हणजे एक भव्य वास्तू बांधण्यापूर्वी पाया घालण्यासारखे आहे, तुम्हाला विविध प्रकारच्या AI समस्या आणि त्यांची कल्पक निराकरणे बियाँड थिअरी समजतील, हा कोर्स तुम्हाला आवश्यक तर्कशास्त्र आणि समस्या सोडवण्याची कौशल्ये सुसज्ज करतो, हे आश्चर्यकारकपणे सुलभ असलेल्या संज्ञानात्मक साधनांनी भरलेले टूलकिट असल्यासारखे आहे.
- नेव्हिगेट करताना AI ची गुंतागुंत ही कौशल्ये केवळ AI जगातच नाही तर तुमच्या दैनंदिन जीवनातही मौल्यवान आहेत AI चे घटक थोडक्यात तुमच्यासाठी आमंत्रण आहेत जिज्ञासू लोकांसाठी तयार केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विलक्षण जगात पाऊल टाका, मग तुम्ही व्यावसायिक विद्यार्थी असाल किंवा AI च्या परिवर्तनीय संभाव्यतेने उत्सुक असाल तरीही त्याचे वैविध्यपूर्ण परिमाण एक्सप्लोर करा.
तुम्ही काय शिकाल
- भाग 1- AI चा परिचय
- भाग 2- AI तयार करणे
- भाग 3- संस्थांसाठीअतिरिक्त सेवा
६.नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता)- By Microsoft
- मायक्रोसॉफ्टचा “आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स फॉर बिगिनर्स” हा १२ आठवड्यांचा, २४ धड्यांचा विनामूल्य अभ्यासक्रम आहे जो तुम्हाला AI च्या जगाशी ओळख करून देण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. सिम्बॉलिक एआय, न्यूरल नेटवर्क्स, कॉम्प्युटर व्हिजन, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग आणि बरेच काही शॉर्ट कोर्सेस उपलब्ध आहेत. हँड्स-ऑन धडे, क्विझ आणि लॅब देखील आहे ज्यामुळे तुमच्या प्रॅक्टिकल शिक्षणात भर पडेल. नवशिक्यांसाठी योग्य, व तज्ञांनी डिझाइन केलेले हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक किट ज्यामध्ये TensorFlow, PyTorch आणि नैतिक AI अशी तत्त्वे समाविष्ट आहे. म्हणूनच आजच तुमचा AI प्रवास सुरू करा!”
तुम्ही काय शिकाल:
- AI दृष्टिकोन: क्लासिक प्रतीकात्मक AI आणि आधुनिक न्यूरल नेटवर्क एक्सप्लोर कराल.
- हँडस – ऑन कोडिंग: TensorFlow सह प्रयोग,मूलभूत AI मॉडेल्स तयार करण्यासाठी PyTorch फ्रेमवर्क.
- AI ऍप्लिकेशन्स: कॉम्प्युटर व्हिजन, नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग आणि बरेच काही
- नैतिक विचार: AI तंत्रज्ञानाचा जबाबदार विकास आणि वापर समजून घ्याल.
प्रमुख उद्दिष्टे:
- AI मूलभूत गोष्टींची व्यापक माहिती मिळवणे.
- लोकप्रिय एआय फ्रेमवर्कमध्ये मूलभूत कोडिंग कौशल्ये विकसित करणे.
- विविध क्षेत्रात विविध AI अनुप्रयोग ओळखणे.
- AI च्या आसपासच्या नैतिक समस्या ओळखणे आणि दूर करणे.
- AI च्या पुढील अन्वेषणासाठी एक भक्कम पाया तयार करणे.
७.जटिल आव्हानांना तोंड देण्यासाठी AI ची भूमिका जाणून घ्या
- Good Lab आणि Deep Learning AI व Microsoft AI च्या सहकार्याने. या अभ्यासक्रमांमध्ये ते तुम्हाला प्रकल्पाकडे जाण्याच्या चौकटीतून घेऊन जातात ज्यात तुम्हाला खऱ्या जगावर काम करायचं आहे ज्यामध्ये AI चा समावेश असू शकतो, मग ते विशेषतः मानवी किंवा पर्यावरणीय प्रभावांना लक्ष्य करत असतील. डेटा विचारात घेऊन एआय क्षमतांनुसार सकारात्मक परिणाम देण्यावर लक्ष केंद्रित करून तुम्ही केस स्टडीजद्वारे काम कराल.
तुम्ही काय शिकाल:
- डेटाचे विश्लेषण कराल आणि हवेची गुणवत्ता, पवन ऊर्जा, जैवविविधता निरीक्षण आणि आपत्ती व्यवस्थापनावर केंद्रित प्रकल्पांसाठी AI मॉडेल तयार करा.
- सार्वजनिक आरोग्य, हवामान बदल आणि आपत्ती व्यवस्थापनाशी संबंधित वास्तविक-जगातील केस स्टडीस एक्सप्लोर कराल.
- AI प्रकल्पांच्या विकासासाठी फ्रेमवर्क मास्टर कराल.
८.कोर्सेरा द्वारे कॉम्प्युटर व्हिजन बेसिक्स
- कॉम्प्युटर व्हिजन बेसिक्स हा कोर्स तुमचा कॉम्प्युटर व्हिजनच्या मंत्रमुग्ध करणाऱ्या जगाचा प्रवेशद्वार आहे जिथे जादू घडते. तुमच्यासाठी कॉम्प्युटर व्हिजन म्हणजे AI ची एक आकर्षक शाखा आहे ,प्रतिमा आणि व्हिडिओ समजून घेणे गरजेचे आहे. जे तुम्हाला सक्षम करते व्हिज्युअल डेटाची जाणीव करून देण्यात.
तुम्ही काय शिकाल:
- हा कोर्स तुम्हाला संगणक दृष्टीच्या मूलतत्त्वाचा परिचय करून देतो आणि मूलतत्त्वांच्या पलीकडे मशिन जग कसे पाहते आणि त्याचा अर्थ कसे लावते याची गुपिते उलगडून दाखवतो.
- प्रतिमांमधील नमुन्यातील वस्तू व अगदी चेहरे कसे ओळखायचे.
- थोडक्यात कॉम्प्युटर व्हिजनसारख्या मूलभूत गोष्टी ह्या व्हिज्युअल इंटेलिजन्सच्या दोलायमान जगासाठी तुमच्या पासपोर्टसारख्या आहेत .जर तुम्ही एक महत्वाकांक्षी संगणक व्हिजन इंजिनियर, फोटोग्राफी उत्साही असाल किंवा व्हिज्युअल डेटाचे गूढ उलगडणारे असाल तर अशा प्रत्येकासाठी हा कोर्स ज्ञानवर्धक प्रवासाचे वचन देतो.
पूर्वतयारी(Prerequisite)
- मूलभूत प्रोग्रामिंग कौशल्ये
- मूलभूत रेखीय बीजगणित, कॅल्क्युलसची ओळख
- 3D समन्वय प्रणाली
- MATLAB मध्ये कौशल्ये
९.कृत्रिम बुद्धिमत्ते सह तुमचा व्यवसाय बदला
डेटा, एआय आणि डिजिटल ॲप्लिकेशन्स प्रॉडक्ट मार्केटिंगचे रहस्य जाणून घ्या, Jessica Hawk कडून, ज्या Microsoft CVP of Data, AI, आणि Digital Applications Product Marketing च्या हेड आहेत.
तुम्ही काय शिकाल:
- AI रणनीती आणि अवलंबन: तुमच्या व्यवसायाच्या उद्दिष्टांशी संरेखित एक मजबूत AI धोरण विकसित करणे. तुमच्या संस्थेमध्ये AI-तयार संस्कृती वाढवण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती जाणून घेणे.
- एआय बिझनेस ॲप्लिकेशन्स: हेल्थकेअर आणि फायनान्सपासून रिटेल आणि मॅन्युफॅक्चरिंगपर्यंत विविध उद्योगांमध्ये एआय कसे लागू केले जाऊ शकते ते एक्सप्लोर करणे.
- अंमलबजावणी आणि स्केलिंग: योग्य AI साधने आणि तंत्रज्ञान निवडणे, प्रकल्प व्यवस्थापित करणे आणि यशस्वी उपक्रमांचे प्रमाण वाढवणे.
यशोगाथा आणि सर्वोत्तम पद्धती: कंपन्यांनी त्यांचे व्यवसाय बदलण्यासाठी Microsoftच्या तज्ञांकडून कशी मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळवली व AI चा वापर कसा केला याचा वास्तविक-जगातील उदाहरणांमधून धडा घेणे.
ह्या अभ्यासक्रमाची नोंदणीची 5 कारणे:
- व्यवसाय-केंद्रित
- धोरणात्मक मार्गदर्शन
- उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टी
- मायक्रोसॉफ्ट तज्ञांकडून मायक्रोसॉफ्ट कौशल्य
१०.ChatGPT ची मूलभूत तत्त्वे: AI भाषा मॉडेल
ChatGPT ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जगात एक रोमांचक जोड आहे. हा कोर्स AI च्या मूलभूत गोष्टी आणि ते कोणत्या पायावर बांधले आहे याचे वर्णन करतो. त्यानंतर ChatGPT कसे कार्य करतो आणि त्याचे काही फायदे आणि उपयोग हे स्पष्ट करतो.alison काही धोरणे प्रदान करते जी तुम्ही तुमचे GPT मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि सानुकूलित करण्यासाठी वापरू शकता. AI च्या सामर्थ्याचा उपयोग करण्यासाठी या कोर्समध्ये नावनोंदणी करा आणि अधिक उत्पादक आणि कार्यक्षम होण्यासाठी हा चॅटबॉट कसा वापरायचा ते शिका.
तुम्ही काय शिकाल:
- नवीन तंत्रज्ञानामध्ये OpenAI ची भूमिका परिभाषित करणे.
- विविध AI उत्पादने कशी कार्य करतात ते समजावणे.
- AI विकासाच्या दृष्टीने ChatGPT आणि Google च्या भूमिकांची तुलना करणे.
- ChatGPT साठी नियुक्त केलेल्या कार्यरत मॉडेलचे मूल्यांकन करणे.
- ChatGPT चा सकारात्मक वापर करण्याच्या विविध मार्गांची रूपरेषा समजणे.
- ChatGPT च्या विविध त्रुटींचे विश्लेषण समजणे ज्यात सुधारणा आवश्यक आहे
- तुम्ही दुसरे GPT मॉडेल विकसित आणि प्रशिक्षित करण्याचे मार्ग ओळखणे.
- ChatGPT आणि ChatGPT प्लसची तुलना करणे.
FAQ
1) AI साठी कोणता कोर्स सर्वोत्तम आहे?
उत्तर :आयबीएम चा AI for Everyone : Master the basics AI क्षेत्रात नवीन सुरुवात करण्यासाठी हा कोर्स एक उत्तम पर्याय आहे . ज्यामुळे ह्या क्षेत्रात तुमचा पाया तयार होईल.
2) मराठीत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स म्हणजे काय?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली माहितीचे विश्लेषण करून, समस्या सोडवून आणि निर्णय घेऊन मानवी सारख्या कार्यांची नक्कल करण्यासाठी डिझाइन केलेली असते.ही बुद्धिमत्ता मानवी बुद्धिमत्तेसारखी नसून त्याच प्रकारची असते
3) एआय कोर्सची फी काय आहे?
उत्तर- वरील दिलेले कौर्सेस तर मोफत आहेत. पण जर तुम्हाला पदवी युक्त शिक्षण हवे असेल तर
- Online BCA in AI & ML( ऑनलाइन BCA AI व ML मध्ये) -फी 1,50,000 रुपये, कालावधी – 3 वर्षे
- Online BSC in data science & ML ( ऑनलाइन B.Sc डेटा सायन्समध्ये) ,फी – 3,49,000 रुपये, कालावधी – 4 वर्षे
- Online PG Certification in AI & ML (ऑनलाइन पी.जी सर्टिफिकेट ai व ml मध्ये, फी – 1 ,80 ,000 रुपये, कालावधी – 8 महीने – 13 महीने
- Online PG Certificate in Data Science (ऑनलाइन पी.जी डेटा सायन्स मध्ये ),फी – 1 ,80,000 रुपये, कालावधी – 1- 2 वर्ष.( सोर्स-Collgevidya. com)
4) मी 12वी नंतर AI जॉईन करू शकतो का?
उत्तर- होय ,तुम्ही फक्त 12वी उत्तीर्ण असणे आवश्यक आहे.
5) एआय विद्यार्थ्यांसाठी पगार किती आहे?
उत्तर- ग्लासडोर च्या मते AI अभियंत्यांना भारतात सरासरी पगार ₹10,14,180 प्रति वर्ष आहे
6) एआय हे भविष्यातील चांगले करिअर आहे का?
उत्तर- होय नक्कीच कारण स्प्रिंगबोर्ड नुसार कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या नोकऱ्या भरपूर आहेत, गेल्या काही वर्षांत नोकऱ्यांमध्ये 32% वाढ होत आहे.
7) मी AI मोफत शिकू शकतो का?
उत्तर- वरील दिलेले कौर्सेस सर्व मोफत आहेत. फक्त सर्टिफिकेशन साठी जी फी आहे ती जमा करावी लागेल.